دومین دوره مسابقات جهانی ربات‌های انسان‌نما در پکن با مجموعه‌ای متناقض از رکوردهای بی‌سابقه و شکست‌های فنی به کار خود پایان داد. این رویداد که از آن به‌عنوان بزرگ‌ترین آزمون بلوغ فناوری رباتیک جهان یاد می‌شود، تصویری دقیق از وضعیت کنونی صنعت ربات‌های انسان‌نما ترسیم کرد.

شکستن رکورد جهانی دوی ۱۰۰ متر

برجسته‌ترین لحظه مسابقات، ثبت زمان ۸.۸۶ ثانیه توسط ربات «تیان‌گونگ اولترا» در دوی ۱۰۰ متر بود. این رکورد که توسط مرکز نوآوری ربات انسان‌نمای پکن ثبت شد، بیش از هفت‌دهم ثانیه سریع‌تر از رکورد ۹.۵۸ ثانیه‌ای یوسین بولت، اسطوره ورزش جهان، محسوب می‌شود. آنچه این رکورد را چشمگیرتر می‌کند، مقایسه آن با عملکرد نسل قبلی همین ربات در دوره نخست مسابقات سال ۲۰۲۵ است؛ زمانی که تیان‌گونگ مسیر ۱۰۰ متر را در ۲۱.۵۰ ثانیه طی کرده بود. کاهش زمان از بیش از ۲۱ ثانیه به کمتر از ۹ ثانیه طی یک سال، بیانگر جهش چشمگیر در موتورهای الکتریکی، سامانه‌های کنترل تعادل و الگوریتم‌های حرکتی است.

تیان‌گونگ در رشته‌های دیگر نیز عملکرد خیره‌کننده‌ای داشت: زمان ۳۸.۱۵ ثانیه برای ۴۰۰ متر و ۲ دقیقه و ۲۱ ثانیه برای ۱۵۰۰ متر که هر دو از حد ورزشکاران حرفه‌ای انسانی فراتر رفت. همچنین ربات تیان‌ژو از همین مرکز، رکورد پرش ایستاده را با ارتفاع ۳.۴ متر به نام خود ثبت کرد.

شکست‌هایی که تصویر واقعی را ترسیم کردند

اما سوی دیگر ماجرا به همان اندازه مهم بود. تیان‌گونگ اولترا پس از ثبت رکورد ۸.۸۶ ثانیه نتوانست انرژی حرکتی خود را مهار کند و با تشک انتهای مسیر برخورد کرد. این برخورد به سقوط ربات و وقوع آتش کوچکی در بدنه آن منجر شد. در موارد دیگری از مسابقات نیز قطعات ربات‌ها حین دویدن از هم جدا شد، ربات‌ها در مسابقات فوتبال تعادل خود را از دست دادند و در وزنه‌برداری اختلالات متعددی مشاهده شد.

به باور متخصصان، این شکست‌ها حاشیه‌ای نیستند بلکه واقعیت مهمی را آشکار می‌کنند: بیشینه عملکرد با قابلیت اتکای عملیاتی یکسان نیست. مهندسان توانسته‌اند یک سامانه مکانیکی را برای انجام مأموریتی مشخص تا محدوده فوق‌انسانی بهینه کنند، اما استقرار ربات در کارخانه، بیمارستان یا خانه مستلزم عملکرد ایمن و تکرارپذیر در هزاران وضعیت پیش‌بینی‌نشده است.

مقیاس بی‌سابقه مسابقات

ابعاد دوره دوم مسابقات به‌تنهایی از شتاب توسعه این صنعت حکایت دارد. ۶۶۶ تیم با ۲۰۵۶ ربات انسان‌نما در ۵۱ رشته و مجموع ۱۳۰۱ رقابت شرکت کردند. تعداد تیم‌ها نسبت به دوره قبل ۱۳۸ درصد افزایش یافته بود. دامنه مسابقات نیز از دویدن و ورزش‌های نمایشی فراتر رفته و وزنه‌برداری، تنیس روی میز، ساخت بلوک، آماده‌سازی غذا و بسته‌بندی کالا را شامل می‌شد. طراحی سناریوهای مرتبط با لجستیک، خدمات هتل‌داری و فعالیت‌های خانگی نشان می‌دهد که تمرکز مسابقات از اثبات امکان حرکت دوپا به سنجش توانایی انجام مأموریت در محیط‌های واقعی تغییر یافته است.

گلوگاه اصلی: تعمیم‌پذیری محدود

وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار شرکت رباتیک «یونی‌تری رباتیکس»، مهم‌ترین چالش فعلی صنعت را در مفهوم تعمیم‌پذیری محدود خلاصه کرده است. ربات‌های کنونی هنگام دریافت مأموریتی جدید معمولاً به آموزش مجدد نیاز دارند. توانایی انتقال مهارت از یک وضعیت به محیط و مسئله‌ای متفاوت، همان قابلیتی است که می‌تواند مرز میان ماشین نمایشی و نیروی کار رباتیک را تعیین کند. در این نقطه پیوند هوش مصنوعی و رباتیک اهمیت راهبردی پیدا می‌کند و مسائلی مانند ادراک چندوجهی محیط، استدلال مکانی، یادگیری از تجربه و تصمیم‌گیری ایمن در شرایط پیش‌بینی‌نشده تعیین خواهند کرد که ربات انسان‌نما چه زمانی از محیط کنترل‌شده آزمایشگاه خارج شود.

راهبرد صنعتی چین در پس‌زمینه مسابقات

پشت این نمایش فناورانه، یک راهبرد صنعتی مشخص قرار دارد. چین ربات‌های انسان‌نما را در زمره صنایع نوظهور راهبردی قرار داده و تلاش می‌کند پیشرفت‌های هوش مصنوعی، موتورهای الکتریکی و حسگرها را به کاربردهای تولیدی، لجستیکی و خدماتی تبدیل کند. درآمد بنگاه‌های صنعتی بزرگ بخش رباتیک چین در سال ۲۰۲۵ از ۳۰۰ میلیارد یوان (معادل حدود ۴۴ میلیارد دلار) عبور کرده و متوسط رشد سالانه این بخش طی پنج سال گذشته بیش از ۲۰ درصد بوده است.

با این حال، عنوان «جهانی» این رقابت‌ها باید با احتیاط خوانده شود. حدود ۹۵ درصد از ۶۶۶ تیم حاضر چینی بوده‌اند و رویداد پکن بیش از آنکه تصویری متوازن از صنعت جهانی ارائه دهد، ویترینی کم‌سابقه از عمق اکوسیستم رباتیک چین است.

جمع‌بندی: تغییر معیار موفقیت

مهم‌ترین پیام دوره ۲۰۲۶ این است که مسئله «توان فنی ربات‌ها برای دویدن، پریدن و حفظ تعادل» با سرعت در حال حل شدن است. مسئله تعیین‌کننده اکنون این است که آیا همان ماشین می‌تواند ساعت‌ها بدون خرابی کار کند، محیط ناآشنا را درک کند، با انسان تعامل ایمن داشته باشد و از نظر اقتصادی جایگاهی معنادار در زنجیره تولید یا خدمات پیدا کند. در نتیجه، نسل نخست کاربردهای اقتصادی ربات‌های انسان‌نما احتمالاً در محیط‌هایی ظهور می‌کند که ارزش تحرک انسان‌گونه بالا و هزینه یا خطر نیروی انسانی قابل توجه باشد.