صنعت بانکداری در مسیر تحول دیجیتال، به نقطه‌ای رسیده است که دیگر نمی‌توان برای موفقیت یک محصول تنها به آزمون و خطا و واکنش بازار پس از عرضه تکیه کرد. یک شرکت دانش‌بنیان فعال در حوزه داده و هوش مصنوعی با ارائه چهار چالش فناورانه در یک رویداد تخصصی، تلاش دارد مسیر طراحی محصولات بانکی را به سمت تصمیم‌گیری داده‌محور هدایت کند.

چالش‌های فناورانه برای طراحی خدمات هوشمند

ریحانه کوثری، مدیر محصول این شرکت دانش‌بنیان، در گفت‌وگو با خبرنگار باشگاه خبرنگاران جوان با اشاره به حضور این مجموعه در رویداد فناورانه اظهار کرد: چهار چالش از نیازمندی‌های مجموعه در این رویداد ارائه شده و قرار است شرکت‌های فناور و پیمانکاران علاقه‌مند برای اجرای این طرح‌ها شناسایی و وارد مرحله گفت‌وگو شوند.

وی یکی از محورهای اصلی این چالش‌ها را تعریف محصول و طراحی خدمات هوشمند دانست و توضیح داد که هدف، طراحی محصولات جدید متناسب با نیاز گروه‌های هدف با استفاده از داده و هوش مصنوعی است.

از سنجش پس از عرضه تا پیش‌بینی پیش از تولید

کوثری با اشاره به کاستی‌های روش‌های سنتی گفت: در رویکردهای مرسوم، عملکرد یک محصول پس از عرضه و بر اساس میزان استقبال بازار سنجیده می‌شود؛ اما با بهره‌گیری از بسترهای هوشمند می‌توان پیش از عرضه محصول، داده‌های موجود را تحلیل و نیازهای گروه‌های هدف را شناسایی کرد.

به گفته وی، این رویکرد به مجموعه‌ها کمک می‌کند محصولاتی طراحی کنند که نرخ پذیرش بالاتری داشته باشند، ریسک کمتری ایجاد کنند و نیاز طیف گسترده‌تری از مشتریان را پوشش دهند.

حرکت به سمت تصمیم‌گیری داده‌محور

مدیر محصول این شرکت دانش‌بنیان تأکید کرد: هدف اصلی، حرکت از تصمیم‌گیری مبتنی بر آزمون و خطا به سمت تصمیم‌گیری داده‌محور و هوشمند است؛ رویکردی که می‌تواند فرآیند طراحی و توسعه محصولات را دقیق‌تر، کم‌ریسک‌تر و متناسب‌تر با نیاز واقعی بازار کند.

وی در پایان خاطرنشان کرد: پس از ارائه این چالش‌ها، شرکت‌های داوطلب برای اجرای طرح‌ها شناسایی می‌شوند و مذاکرات اولیه برای بررسی راهکارهای پیشنهادی و ظرفیت‌های فنی آنها انجام خواهد شد.

به نظر می‌رسد همکاری میان شرکت‌های دانش‌بنیان و نهادهای مالی، گام مهمی در مسیر هوشمندسازی خدمات بانکی و کاهش هزینه‌های ناشی از شکست محصولات در بازار باشد.